不是三台各跑一份;任何一台退出,整个实例都需要重启。
每台独立 128 GB,模型被切成三段;不能把它当成一块透明共享内存。
来自 mem=0.50 历史验收;当前大 KV 配置尚未重跑完整 8K 矩阵。
仅对应已测的 256→128 合成请求;当前配置和真实业务必须重新压测。
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01 · 当前方案
三台机器主要解决“装得下”,不是让速度变成三倍
DeepSeek V4 NVFP4 权重约 168 GB,单台只有 128 GB 统一内存,无法容纳完整模型和运行开销。三台通过流水线并行,各负责模型的一部分。
两台合计容量从账面上可能放得下权重,但还要给操作系统、推理缓存、长文本处理、通信和峰值波动留空间。本项目没有验证两机方案;三机是目前跑通且有安全余量的配置。
02 · 设备与能力上限
设备数量决定的是模型容量、可用性和并发
NVIDIA 官方对单台 DGX Spark 的定位是可运行最高约 2000 亿参数模型;具体能否运行仍取决于量化精度、模型结构和软件支持。
个人研发与中型模型
官方规格:128 GB 统一内存、最高 1 PFLOP FP4,适合桌面原型、微调和较小模型。
本项目 284B 模型:装不下账面容量增加
理论容量变大,但运行余量、稳定性和软件路径没有完成本项目验证。
不建议直接用于本项目当前验证方案
模型按 14 / 14 / 15 层切分,当前三 Rank 健康;网络、4K/8K 和性能矩阵来自 2026-08-15/16 历史验收。
当前唯一完成历史验收的组合两套三机副本
更适合做高可用和吞吐扩容:一套故障时另一套接管,或两套分担请求。
建议的下一阶段方向说明:“6 台双副本”是基于当前三机验证结果的架构建议,尚未在本项目实测;它主要增加并发和可用性,不会把单次请求的安全上下文自动扩大一倍。
03 · 适用边界
适合哪些事,不适合哪些事
这套方案的价值是“超大模型本地可用”,而不是替代所有云端推理服务。
适合
- 代码辅助、复杂分析、内部知识助手
- 有数据不出内网要求的业务
- 小团队、低到中等请求量
- 可接受十几秒到几十秒完成一次长回答
不适合
- 面向公众的大规模并发服务
- 要求毫秒级实时响应的场景
- 单次超过 8K 的稳定长文本处理
- 依赖 strict / required schema 工具调用的生产流程
- 没有停机容忍度、却只有一套三机集群
04 · 项目成熟度
已经完成什么,还差什么
服务与可观测性
- 三 Rank health 与真实 forward 健康
- Rank 0 API 需要认证,Worker 不提供独立模型 API
- HTTPS Web UI、Nginx/admission proxy 在线
- Prometheus/Grafana、节点 3/3、GPU 3/3 在线
mem=0.50 验收基线
- Scale8 120/120、Arrival 160/160
- 4K/8K Cold-long 10/10、NIAH 6/6
- 基础 Function-call 曾通过
- 约 83 分钟为混合观察,不是恒定满载 soak
新配置未完整签署
- 大 KV 配置尚未重跑并发、Arrival、8K 与 NIAH
- Tool-call 当前待复验;strict / required / schema 暂不支持
- 系统版本与全量模型哈希仍待对齐
- 单实例没有高可用,逐用户治理与完整告警仍需补强
05 · 建议决策
先作为内部能力平台使用,再按真实业务量决定是否复制第二套
当前不建议继续把一套流水线拉得更长。更稳妥的投入顺序是:完成生产补强 → 接入真实内部业务 → 观察排队和使用率 → 如果需要高可用或更多并发,再增加第二套三机副本。
- 现在批准受控试点,沿用 8K 输入 cap;≤0.10 req/s 仅作为历史基线的保守起点。
- 上线前完成当前配置性能回归、Tool-call 边界复验、版本统一、模型校验和稳定性复测。
- 扩容时优先新增一套三机副本,换取高可用和近似线性的总吞吐提升。
06 · 数据口径
官方规格与本项目实测分开看
单机 128 GB 统一内存、最高 1 PFLOP FP4、ConnectX-7 200 Gbps,以及“最高约 200B 参数”定位。
NVIDIA DGX Spark 产品页 ↗DeepSeek V4 Flash 为 284B 总参数、13B 激活,NVFP4 版本支持 SGLang / vLLM 和最高 1M 上下文。
NVIDIA 模型卡 ↗8K、吞吐、延迟、内存压力和到达率来自 2026-08-15/16 的 mem=0.50 配置;当前运行状态单独标注,不能混用。
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