05 · 扩容选型 · 管理层决策

从受控试点,到可靠内部服务

当前最合理的目标不是追求更长上下文,而是保持 8K 保守准入、补齐当前配置回归和多用户治理,再依据真实需求扩容。

本页解决什么怎么上线、何时扩容、钱应该花在哪里本页只讲方案与投入;通信原理和实测数据分别在前两页

01 · 方案结构

一套最小可用的本地大模型平台

模型留在内网,业务系统只通过统一入口调用;入口负责安全、限流和长文本控制。

业务入口员工 / 编码助手 / 内部系统不直接访问模型端口
治理层HTTPS Web UI + admission proxy 已上线8K 准入已执行;逐用户凭据、公平配额与完整审计仍需补强
算力层3 × DGX Spark一个 DeepSeek V4 NVFP4 实例
运维层Prometheus / Grafana 已上线节点 3/3、GPU 3/3 UP;完整告警、模型签名与恢复演练仍待完成

02 · 方案比较

端侧部署不是全面替代云,而是补上“本地可控”能力

选择优势限制适合场景
单台 DGX Spark部署简单、成本和运维较低本项目 284B 模型权重装不下中小模型、个人研发、原型验证
三台 DGX Spark当前方案284B 模型本地运行,数据留在内网单实例、吞吐有限、长文本慢内部研发、代码助手、复杂分析
六台,两套三机可做高可用,整体吞吐接近翻倍设备与运维投入增加生产核心业务、多团队共享
云端 API / 数据中心 GPU弹性更强、并发和高可用更成熟持续费用、数据边界和供应商依赖公网产品、高并发、流量波动大

“接近翻倍”指两个独立副本在请求可均衡分配时的总体吞吐方向,不是本项目实测承诺,也不代表单个请求快一倍。

03 · 当前部署职责

三台共同组成一个服务,不是三份独立算力

这里看每台机器负责什么;物理连线与请求动画请看工作原理

Rank 0 · API 入口spark-6PP 第 0 段 · 14 层
Rank 1spark-7PP 第 1 段 · 14 层
Rank 2spark-8PP 第 2 段 · 15 层
管理面OpenAI-compatible API、进程协调、SSH数据面ConnectX-7 200GbE RoCE Ring、六个不重叠子网故障域任一 Rank 退出,三机协调重启
i
当前实测只有 Rank 0 是用户 API 入口。

三个节点的 health 与 metrics 均正常,但 Rank 1 / 2 的模型 API 返回 404;它们是 PP 计算 Worker,不是三套可独立访问的模型服务。

04 · 生产 Gate

当前通过项与阻断项

PASS

网络与 RDMA

六子网 Ring、12/12 rail、三条链路 183.50–185.22 Gb/s。

当前在线

三 Rank、入口与监控

health 与真实 forward 正常;KV Token 池 1,579,520;HTTPS、Web UI、Prometheus、Grafana 在线。

历史 PASS

mem=0.50 性能与容量

Scale8 120/120、Arrival 160/160、Cold-long 10/10、NIAH 6/6;只代表 2026-08-15/16 基线。

待复验

当前性能与 Tool-call

大 KV 配置尚未重跑完整矩阵;基础 auto Function-call 待复验,required / named / strict / schema 暂不支持。

待完成

三机 OTA 对齐

spark-6/7 与 spark-8 的 OS、Kernel、Driver 批次仍有漂移。

待完成

模型全量签名

46 个分片数量完整,但生产 SHA-256 manifest 仍待签署。

缺口

高可用副本

当前只有一个 PP3 实例,没有无缝接管能力。

05 · 分阶段投入

建议分三步走

阶段 1 · 当前

内部受控试点

限定用户和业务,输入不超过 8K;≤0.10 req/s 仅作为历史基线的保守起点,同时收集真实输入长度、排队和失败模式。

目标:证明业务价值
阶段 2 · 上线前

生产化补强

完成当前配置性能与 Tool-call 回归、系统版本统一、模型哈希签署、逐用户治理、完整告警和恢复演练。

目标:把“能跑”变成“可运营”
阶段 3 · 有需求时

第二套三机副本

当真实流量、停机风险或多团队需求超过单实例能力时,再复制完整集群并增加负载均衡。

目标:高可用与横向扩容

06 · 风险清单

需要管理层知道的五件事

单点故障

当前三台共同组成一个实例,任何一台故障都会中断服务。核心生产业务需要第二套副本。

应对:整组恢复 + 后续双副本

长文本越界

历史配置下 12K 重复请求触发内存压力;当前配置未完成复验,不能依据更大的 KV 池或模型标称 1M 做业务承诺。

应对:继续强制 8K + 自动压缩

三机软件版本漂移

系统、内核和驱动批次不完全一致,升级后必须重新验证网络和性能。

应对:维护窗口统一版本

容量被成功率掩盖

高流量下请求仍能成功,但排队时间已经不可接受。

应对:用首字和队列延迟做告警
可控

模型输出风险

本地部署不消除幻觉、偏见、错误答案或敏感输出风险。

应对:业务评测、权限与人工复核

07 · 投入判断

是否扩容,看四个真实指标

不要只看 GPU 利用率,也不要只看请求是否成功。

01

业务价值

每周活跃用户、节省工时、任务完成率是否持续增长。

02

排队体验

首字 p95 是否经常超过业务容忍值,0.10 req/s 是否成为常态瓶颈。

03

停机损失

一次三机重启是否会影响关键业务;若答案是“会”,就需要第二套副本。

04

数据边界

本地处理带来的合规和数据控制收益,是否高于云端弹性的便利。

08 · 最终建议

批准试点,暂不以“高并发生产平台”立项

以三机现有方案承载受控内部场景,继续执行 8K 输入 cap;先补齐当前配置性能和 Tool-call 回归,再用 4–8 周真实使用数据决定是否增加第二套三机副本。

建议批准范围内部试点 / 敏感数据本地推理 / 小团队助手暂不批准范围公网高并发 / 核心业务单实例 / 12K+ 生产承诺

09 · 官方资料

外部依据

设备规格

DGX Spark 采用 GB10、128 GB 统一内存、最高 1 PFLOP FP4 和 ConnectX-7 200 Gbps。

NVIDIA 产品页 ↗
软件支持

NVIDIA SGLang 26.07 明确包含多节点、DGX Spark 和 Blackwell NVFP4 支持。

SGLang 26.07 说明 ↗
模型说明

NVFP4 模型卡给出 284B / 13B 激活、Blackwell 支持和理论 1M 上下文。

NVIDIA 模型卡 ↗